《表2 与相近算法对比实验结果》

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《基于NSST与Hessenberg分解的零水印算法》

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本文在不同形式、不同强度的攻击下与文献[20]和文献[21]两种相近算法做了对比实验。文献[20]算法是对图像进行小波变换及SVD分解，以子块最大奇异值的奇偶构造特征矩阵，进而生成零水印。文献[21]算法是将载体图像NSST变换后的低频子带进行分块和QR分解，以R矩阵第一行数值的L1范数构造特征矩阵。本文算法将NSST变换后低频子带进行DCT使得能量更加集中，并通过更低计算复杂度的Hessenberg分解的方式构建零水印，以实现更高的执行效率与更强的抗攻击性能。表2中列出了本文算法与两文献算法的对比实验结果。