《表4 对象级变化检测统计结果》
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《利用全空洞卷积神经元网络进行城市土地覆盖分类与变化检测》
如表4所示,本文从1 839个真实变化区域中正确检测出1 772个,即真阳性(true positive,TP)为96.4%;错误检测个数为620,故假阳性(false positive,FP)为25.9%。漏检率即假阴性(false negative,FN)为3.6%,对象级变化检测的精度为74.1%,召回率为96.4%。而以像素级统计的变化区域的检测结果(表3),精度仅为67.7%,召回率仅为37.8%。
图表编号 | XD00124955300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.05 |
作者 | 季顺平、田思琦、张驰 |
绘制单位 | 武汉大学遥感信息工程学院、武汉大学遥感信息工程学院、武汉大学遥感信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |