《表1 最先进的大规模神经形态系统》

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《人工智能芯片的研究进展》

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当前，最先进的神经拟态芯片仍然远离人类大脑的规模（1010个神经元，每个神经元有103～104个突触），至多达到104倍，如表1所示。为了达到在人脑中规模，应将多个神经拟态芯片集成在电路板或背板上，以构成超大规模计算系统。神经拟态芯片的设计目的不再仅仅局限于加速深度学习算法，而是在芯片基本结构甚至器件层面上改变设计，希望能够开发出新的类脑计算机体系结构，比如采用忆阻器和ReRAM等新器件来提高存储密度。这类芯片技术尚未完全成熟，离大规模应用还有很长的距离，但是长期来看类脑芯片有可能会带来计算机体系结构的革命。