《表1 国内外神经形态芯片主要进展》

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《面向神经形态计算的智能芯片与器件技术》

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自2004以来，各国政府及研究机构投入巨资开展“类脑计算”研究。国内外一系列“脑计划”的开展成功推动了基于传统成熟CMOS工艺技术的神经形态芯片研究（表1）。这类神经形态芯片虽然区别于传统集成电路芯片和人工神经网络加速芯片，但构建芯片的基本结构———人工神经元及其连接人工突触仍然采用基于CMOS的数字电路或者数模混合电路来搭建，要模拟单个神经元或者突触的行为往往要靠多个CMOS器件组成电路模块来实现，集成密度、功耗和功能模拟准确度都受到限制。尤其是在CMOS尺寸已经缩小到接近物理极限的情况下，依赖先进工艺的芯片能够构建的类脑神经网络中神经元和突触数量还是远远小于人脑的规模。