《表1 常用四大AI芯片类型及主要芯片商》
近年来,各国高度重视深度学习、无人驾驶、人脸识别、语音识别等行业发展,AI行业进入高速发展阶段,AI行业的核心是AI芯片[6]。AI芯片通过把常用算法实现硬件化来提高速度和降低功耗,其指令集与传统服务器芯片、桌面芯片和移动端芯片有所不同,是一种全新的芯片。具体来说,发展AI芯片不会受到传统“芯片生态”的制约。目前较为主流的AI芯片架构有GPU、ASIC和FPGA,见表1。英特尔、英伟达、微软、Google、IBM、苹果等国外科技巨头,与我国阿里巴巴、百度、腾讯、华为、寒武纪、地平线等科技公司都在积极布局AI芯片,是历史上少见的国内外共处于同一起跑线。AI芯片的研发主要依靠三方面的条件:一是传统芯片技术储备,二是海量数据储备,三是多种算法框架储备。国外巨头在芯片技术方面领先我国,但我国企业在数据和算法两方面竞争力很强。我国可抓住AI芯片机遇,用好数据和算法两个优势,争取突破国外搭建的芯片行业高墙。
图表编号 | XD0013325900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.20 |
作者 | 宋亮、任海峰 |
绘制单位 | 工信部赛迪研究院、工信部赛迪研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |