《表1 主流人工智能芯片性能特点及主要厂商》

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《人工智能芯片国产化路径浅析》

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从功能上看，深度学习可分为训练（training）和推断（inference）两个环节，基于上述各类人工智能芯片的性能特点。在训练环节，主要以GPU为主；在云端推断环节，除了使用GPU进行运算外，FPGA和ASIC也发挥了重大作用；终端推断环节，所用芯片则主要以ASIC为主。