《表1 AI芯片分类及对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中美人工智能专用芯片龙头企业发展路线对比研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

人工智能芯片从技术架构上主要分为通用芯片和专用芯片[4]。其中通用芯片是指本质上传统芯片架构，通过软件编程支持深度学习和复杂神经网络算法的芯片，主要包括CPU、GPU、DSP、FPGA等；而专用芯片，又称ASIC芯片，是具有为人工智能算法量身定制的新架构[5]的芯片类型，例如谷歌公司推出的TPU芯片、寒武纪科技推出的Cambricon芯片和IBM公司研发的TrueNorth类脑芯片。各种人工智能芯片的优缺点及在人工智能领域的表现整理如表1所示。