《表2 谷歌TPU芯片与寒武纪Cambricon对比》

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《中美人工智能专用芯片龙头企业发展路线对比研究》

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寒武纪团队则是另一种发展策略，除了抢占市场先机之外，借鉴了PC时代的intel和移动时代的ARM，他们先后推出了x86和ARM指令集，实现了对PC和移动终端软硬件的垄断。指令集是软件、硬件之间的接口，在人工智能算法多样化的今天，设计一套调用灵活，且兼容性好的指令集，可以说直接影响AI生态的发展。寒武纪科技推出的Cambricon ISA指令集，通过对10种典型的神经网络算法测试后，证明了其适应性更强，该指令集受RISC启发，将复杂的神经网络计算分解成模块，从而设计简单短小的调用指令，简化了芯片设计，并且预留了支持未来多变算法的空间，相较于目前仅较好地支持CNN卷积网络的TPU而言，拥有自己的指令集的寒武纪芯片的前景更为乐观。表2是谷歌TPU芯片和寒武纪Cambricon芯片的产品对比。