《表5 CASSANN-X芯片性能与其他文献的对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从功能角度分析，文献[11]和文献[12]面向图像分类任务，一次性输入多幅图像；而笔者设计的CASSANN-X芯片一次只计算一张图像，既可以实现图像分类，也可以实现目标检测。文献[11]采用脉动阵列结构，仅能够实现像素点复用、权值复用和卷积核复用，对输入特征图复用的复用率极低，并且对全连接及步长大于1的卷积层处理单元利用率低；而CASSANN-X芯片可高效兼容7×7、3×3和1×1这3种卷积核尺寸，能够同时实现像素点复用、权值复用和输入特征图复用，并且在卷积层计算之后可对池化层立即执行，具有高效的计算能力。综合对比其他硬件加速器，笔者设计的CASSANN-X芯片计算性能指标高、功能多，是一种高性能可重构的深度卷积神经网络加速器。