《表3 基于AI的预后评估及结果对比》

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《人工智能在恶性肿瘤放射治疗领域的相关应用及进展》

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注:SBRT:立体定向放疗；ANN:人工神经网络；KNN:K最近邻算法；LASSO:最小绝对值收敛和选择算子、套索算法；Qo L:生活质量

目前可以从放射治疗患者收集许多医疗记录，例如基因组学、临床病史、实验室检查、诊断或者模拟成像和放射治疗数据等，这些信息通常被称组学或者大数据，这也是近年来不断发展的概念。如果可以进行大规模分析，这些数据就代表了新医学知识的重要来源，可以将患者的疾病、治疗及其临床效果联系起来，以设计决策工具，帮助医师更好地定位和提供个体化治疗。AI参与的放射组学可以定量整合影像学信息，并与肿瘤基因组学及临床信息相结合，共同将患者分层便于治疗和预后预测。见表3。