《表1 水温、TN和TP浓度模拟误差分析*Tab.1 Error analysis of modeled water temperature and the concentrations of TN

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《输水对于桥水库水质时空变化的影响》

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*平均相对误差和NSE无单位.

采用峰山南、库中心、放水洞实测水温、TN、TP浓度过程对模型的水质模块进行校核.水温模拟值与实测值之间具有一致的变化趋势（图3），三监测点平均绝对误差为1.2~1.5℃，平均相对误差为6%~7%，RMSE为1.4~1.7℃，NSE为0.89~0.93（表1）；由于气温存在日内差异，库区水温监测并非日内的同一时刻，模拟值与实测值出现上述误差是可以接受的.TN、TP浓度模拟值与实测值之间变化趋势一致（图4），TN浓度平均绝对误差0.32~0.45 mg/L，平均相对误差14%~18%，RMSE为0.37~0.58 mg/L，NSE为0.73-0.78；TP浓度平均绝对误差0.005~0.008 mg/L，平均相对误差10%~20%，RMSE为0.006~0.009 mg/L，NSE为0.63~0.65（表1）.水质进口边界数据频率为半月一次，不能完全真实地反映入库水质状态，数值模拟结果出现上述误差是可以接受的.8月模拟误差最大，这与模型未考虑淋河入流对库区水质的影响有关，期间淋河遭遇了流量达66.2 m3/s的洪水过程必然影响库区水质分布.总体来看模拟误差在可接受的范围之内，数学模型能弥补实测资料空间跨度大采样频率低的不足，更详尽地反映于桥水库水质的时空变化；后文研究输水对库区水质分布的影响也只针对2012年，此时段内数值模拟结果具有足够的可靠性.