《表5 影响因子之间的相互作用》

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《黄河流域农区贫困特征及其影响因素》

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注：A、B分别为2个影响因子的q值，C为该2个影响因子交互后的q值。

通过因子探测分析，能够获知不同因子对贫困发生解释力不一，在不同地理范围内主要影响因子差异明显。一般认为，贫困程度差异化是不同因子之间共同作用的结果。黄河流域各因子间共同作用后，对贫困发生的解释力如何变化，不同因素间作用机制有何不同？为进一步探究该问题，本文进行了因子交互探测分析（受篇幅限制，探测结果仅显示交互作用后各地区解释力最强的5个，共计20个），结果如表5所示：（1）主导因子交互后，多数呈现出双因子增强，交互作用值大于双因子中的最大值。（2）少部分因子交互后，两者呈现非线性增强，交互结果产生“1+1>2”的互补增强效应，下游地区最为明显。（3）不同地区能够产生更佳交互作用的因子不同，但经济仍然是最主要的因子交互对象。（4）就最佳交互因子而言，整体主要是经济和自然、社会因子；上游地区，主要是经济和社会因子；中游地区，与流域整体呈现出影响因素的相似，但具体因素影响程度不同，交互结果与作用方式也存在一定差异；下游地区，主要是经济和社会因子，因子间非线性增强较多，互补增强作用明显，高于流域内其他地区。