《表5 因子交互作用对生态风险影响探测》

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《基于土地利用变化的长春市生态风险评价》

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作为一个复杂的生态过程，生态风险不仅受景观格局的空间配置影响，而且受社会经济以及自然因素的双重作用。通过分析可知，长春市生态风险自2000年以后增长最为显著，而在1985—2000年间生态风险扩张相对较小。为此，本文以生态风险高速增长期2000—2015年为研究期限，对这一阶段的生态风险影响因素进行探测分析具有更显著的认知和规划启示作用。景观指数高度浓缩景观格局特征信息，能够反映景观结构特征、揭示景观空间格局异质性特征。从生态风险与景观动态过程关系出发，本文选取聚合度（AI）及香农多样性指数（SHDI）用以表征景观格局的空间配置状况，其中聚合度主要用于描述不同斑块类型的聚集程度或延展趋势，在城市化地区景观聚合度越高生态风险因子则越多、其潜在风险则越高；香农多样性指数反映了景观类型的多样性状况，一般而言，一定区域内景观类型越丰富（多样化），邻近景观单元之间相互作用则越强，系统在风险效应下崩溃的可能性则越小；聚合度及香农多样性指数均通过Fragstats 4.1软件平台计算得到。夜间灯光指数表征了区域发展活力，亦反映了人类活动对自然生态系统的干扰作用，夜间灯光强度越大表明人类活动的干扰强度越大、生态风险则越高；区域发展是人口、经济作用于自然生态系统的重要主体，人口高度集聚、经济高速发展区域，生态环境受社会经济活动干扰越明显、生态风险则越突出，反之亦然。海拔及坡度是生态风险的重要自然影响因子，海拔较高、坡度较大区域内的社会经济活动普遍较少，生态系统的干扰因素越小，其风险相对较低，坡度因子通过DEM数据在Arcgis平台下计算得到。为满足地理探测器的数据需求，将以上因子均按照等间距分类法分为8类。运用地理探测器模型探测长春市土地利用生态风险的影响因素，计算得到影响因子及其交互作用对生态风险影响力q值（表4、表5）。