《表7 5座桥梁检验结果表》

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《基于层次分析法和神经网络结合的桥梁维修优先级决策方法研究》

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（4） BPNN与AHP计算结果对比。文章在30座桥梁训练集之外，再假设5座桥梁的指标值，利用BP网络网络和层次分析法，分别计算桥梁维修优先级评价得分，如表7所示。两种方法得分相近，但还是有一定的差距。BP神经网络与层次分析法相比，BP神经网络的权重参数共有56个，层次分析法共有6个参数，BP神经网络的参数远多于层次分析法。层次分析法的权重由专家和用户确定，具有可解释性。BP神经网络的权重由计算机通过算法学习得到，难以解释其实际意义，但是在有大量数据的情况下，BP神经网络能够减少主观因素的影响。