《表5 巢湖流域生态服务价值空间分异驱动因子的交互探测结果》

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《近20a来巢湖流域生态服务价值空间分异机制的地理探测》

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巢湖流域ESV空间分异的驱动因子交互探测结果显示，在所选因子中任意两个因子的交互作用均大于单个因子的影响，两两交互的类型主要为交互增强型和非线性增强型，说明导致巢湖流域ESV空间分异结果的不是由单一影响因子造成的，而是由不同影响因素共同作用的结果。其中，HAI与NDVI交互作用对ESV空间分异的影响最强，因子交互探测的q值最高为0.6398，解释力近64%；交互程度对ESV空间分异作用的影响程度达到50%以上的还有：HAI∩≥10℃积温（q值0.6248）、HAI∩降雨（q值0.6178）、ND-VI∩≥10℃积温（q值0.5673）、HAI∩GDP(q值0.5612）、HAI∩人口密度（q值0.5514）、NDVI∩降雨（q值0.5481）、HAI∩高程（q值0.5127）、HAI∩坡度（q值0.5089）、NDVI∩坡度（q值0.5024）。其余因子交互类型的q值虽然均在50%以下，但也显示了双因子较单一因子对ESV空间分异影响程度更高的作用效果（表5）。