《表3 大别山区生态服务价值空间分异驱动因子探测结果》

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《1970-2015年大别山区生态服务价值尺度响应特征及地理探测机制》

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注:表中地理探测驱动因子X1～X16分别为自然、人文经济、景观指数等因子:自然因子中，X1为高程、X2为坡度、X3为降雨、X4为积温、X5为土壤侵蚀、X6为NDVI、X7为NPP)；人文社会经济因子中，X8为人为影响综合指数、X9为土地利用程度、X10为道路密度、X11为地均GDP、X12为人口密度；景

（1）借助地理探测器“因子探测”模块得到大别山生态服务价值空间分异的各驱动因子的贡献率，对比16个指标因子对大别山生态服务价值空间分异的相对重要性。分析显示，大别山区生态服务价值量在空间上的分布差异受到自然因子和社会经济因子共同作用，各因子按照q统计量的大小排序为:生态用地面积占比（0.3953）>土地利用程度（0.3909）>人为影响综合指数（0.3895）>高程（0.2965）>坡度（0.2490）>土壤侵蚀（0.1844）>景观破碎度（0.1807）>人口密度（0.1794）>地均GDP（0.1672）>平均斑块形状指数（0.1665）>降雨（0.1512）>积温（0.1465）>景观多样性（0.0701）>道路密度（0.0654）>NDVI（0.0615）>NPP（0.0482）。研究显示，生态用地结构对生态服务价值的空间分异贡献率最大，因子探测q统计量为0.3953。同时，人类干扰指标，包括土地利用程度和人为影响综合指数的q值也接近40%，因此，生态用地面积占比和人为影响因子是生态服务价值空间分异的最主要原因。其次，自然因子中的高程、坡度因子的q值接近30%，为生态服务价值空间分异的次要原因；因子探测结果q值接近20%的有土壤侵蚀、社会经济因子（人口密度、地均GDP）、气象因子（降雨、积温）和景观指数，表明其对生态服务价值空间分异起到了较为重要的作用；NDVI、NPP、道路密度等驱动因子作用力q值在10%以下，但对ESV的空间分异也起到了一定的作用（表3）。