《表3 森林脑炎不同影响因子交互作用探测结果》

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《森林脑炎时空分布特征和环境影响因素分析》

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交互探测器则用来分析变量之间的交互作用对森林脑炎发病率的影响为协同（加强）还是拮抗（削弱）。通过交互探测器可以得到我国东北疫源区的森林脑炎空间分布指示因子的交互作用结果（表3），通过表3数据分析，整体来说，对于各指示性因子而言，两两因子之间都存在交互作用加强的趋势，例如，相对湿度独立作用时对森林脑炎发病风险的解释力非常小（q=0.062），但其与其他因子的共同作用都增强了对森林脑炎发病风险的解释力。从表2亦可看到部分因子的两两交互作用的解释力大于0.3甚至超过0.5。其中，植被类型与高程之间的交互作用最大，达0.684，年均气温与7-9月NDVI共同作用的解释力次之，为0.633。由此可见，各项因子之间的交互作用要大于它们独自影响的作用；其中，较强的因子间交互增强效应主要表现在植被类型和高程与其它因子的相互作用时。