《表6 多维贫困空间异质性影响因子之间的交互作用Tab.6 Interaction between the heterogeneity factors of multidimensional pove

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《黄土高原村域多维贫困空间异质性研究——以宁夏彭阳县为例》

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此外，受研究条件、研究对象等限制，收集到的数据可能存在偏态、异常值等情况，无法完全满足OLSR的前提假定，QR则提供了一种新的统计方法和视野，当自变量确定时，在因变量的不同水平上可以挖掘出更多的数据信息，从而更真实、准确地反映自变量和因变量之间的相互关系，因此本文将QR作为OLSR方法的有效补充，分析结果如表6所示。可以看出，在分位数1/5、1/4、1/2、3/4、4/5的回归结果中各项因子和常数项的系数波动不大，模型稳定性较好，但该模型仅用于分析研究区影响MPI分异的因子。模型为: