《表2 不同算法下的SSIM平均值》
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《面向残差网络与Adam优化算法的医学图像卷积超分辨率重建》
为了研究本文所分析的算法的优势,于是将其与其他算法进行比较,在测试时将倍数放大为2、3和4倍。最后得到每种算法的PSNR值和SSIM值,分别如表1和表2所示,从表中可以看出,相比于双3次插值算法,本文所研究的算法明显提高了PSNR值和SSIM值,相对于其他算法,本文所研究的算法其PSNR值和SSIM值也有一定程度的提高,所以本文所研究的算法在处于医学图像上具有更高的效率和精确度。
图表编号 | XD00203777300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 赵小红、衡春妮、杜淑娟 |
绘制单位 | 空军军医大学唐都医院内分泌科、空军军医大学唐都医院内分泌科、空军军医大学唐都医院医学工程科消毒供应中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |