《表4 不同算法下测试集(a)、(b)、(c)的PSNR、SSIM、FSIM平均值》

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《基于残差网络的医学图像超分辨率重建》

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客观评价标准使用峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）[20]和特征相似度（FSIM）[21]对算法做评估，PSNR的值越高，表示图像失真越少，SSIM与FSIM的值越接近1，表示图像之间的相似度越高，重建效果越好。每类图像随机取5张图像作为测试集，不同测试集的PSNR、SSIM和FSIM平均值如表4所示。由表可以看出，测试集（a）即使在放大4倍时，PSNR平均值也可以提高3.2 dB左右，SSIM平均值提高了0.06，FSIM平均值提高了0.05，这充分说明本文算法无论在速度还是精度都体现出了优越的性能。