《表3 响应面分析结果：响应面法优化五指毛桃多糖的提取工艺》

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《响应面法优化五指毛桃多糖的提取工艺》

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注:*p<0.05表示差异显著，**p<0.01表示差异极显著。

模型的方差分析由软件Design-Expert 8.0.6完成，结果如表3所示，分析表格中的数据，通过P值来判断[17]，发现拟合出的方程中各个因子对响应值的影响是显著性的。由表3能够得出，回归模型极显著（P<0.0001），失拟项不显著（P=0.242>0.05），R2=0.9948，结果表明，此模型具有良好的拟合程度，每一个单因素变量与响应值之间都存在着显著的线性关系，可以用来预测和分析出响应面值，分析多糖的提取率。回归方程的各项方差分析表明，A、AB对五指毛桃水溶性多糖有极显著的影响（P<0.01），二次项A2、B2、C2对提取率的影响极显著（P<0.01），说明五指毛桃多糖与各个因子之间不仅仅是简单的线性关系。因子C的作用显著（P<0.05），因子B、AC、BC对五指毛桃水溶性多糖提取率无显著影响（P>0.05）。