《表2 七种聚类方法的准确率比较》

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《半监督平面聚类算法设计》

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从每类仅有一个有标样本出发（监督信息），按算法1，在不满足生成拟合平面的条件时采用k近邻方法寻找相似样本，当临时簇中样本数大于维数时按“平面更新”和“样本归簇”完成后续聚类.按10折交叉验证，聚类准确率取10次的平均结果，汇报结果于表2，表中黑体字为聚类准确率最高，下画线为聚类准确率的平均值较高.