《表2 四种聚类方法对比结果》

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《数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化》

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软聚类投票法（Vote-soft）与经典K-Medoids、K-Means和Clarans聚类法的效果进行对比实验，结果表明精度和运行时间显示出较好的优越性（表2）。主要原因是Vote-soft更符合本文模型构建的逻辑结构特征。