《表4 两种聚类方法匹配识别准确度对比》

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《改进KNN算法对人体身份的识别》

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对图6中的测试对象的6种姿势采集数据，然后分别使用Frederik等提出的截断均值法（TM）和本文提出的排序截断均值法（STM）对图6（a）姿势得到身份特征描述符进行聚类，最后得到该测试对象的一个身份特征描述符。然后使用本文提出评分法进行多次实验后，计算出图6（b）～（f）中姿势下的身份特征描述符的最大匹配识别正确度、最小匹配识别准确度和平均识别准确度，如表4所示，表中数据A/B中A表示由TM聚类方法得到的准确度数据，B表示由STM聚类方法得到的准确度数据。