《表1 网络以及数据集参数》

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《基于评分函数的贝叶斯网络结构融合算法》

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实验选用了5个常用的标准贝叶斯网络Asia，Child，Alarm，HEPAR2以及WIN95PTS，利用SamIam（http://reasoning.cs.ucla.edu/samiam/）软件，分别根据各个网络结构生成对应的模拟数据。为了验证在同等数据集条件下ENBayes与单个贝叶斯网络效果的学习效果，对于各个网络分别生成了两组数据集大小不同的模拟数据。网络以及数据集参数描述如表1所示。其中，BN表示选取的标准贝叶斯网络的名称，rows表示生成的数据集所包含的记录条数，variables与arcs分别表示标准贝叶斯网络所对应的变量个数与有向边的条数。