《表1 人工网络数据集参数》

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《基于数据结构可视化布局算法研究》

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本文实验采用Intel Core和Windows+Python分别作为硬件和软件环境，通过使用JUNG（开源可视化工具）生成可视化结果。针对IPLPA算法的有效性使用生成的人工网络数据（通过LFR benchmark）完成实验验证，参数设置见表1，节点的平均度及最大度分别由Ka、Km表示，最小及最大社团尺寸分别由Cmi和Cma表示，mu（各节点的内外部度的比例）越大社团结构越不明显。可视化实验的真实网络数据集参数见表2[9]。