《表2 人工合成网络数据集》

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《一种基于改进密度峰值聚类的社区发现算法》

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LFR人工合成基准网络[15]是测试社区发现算法性能的一种标准数据集.LFR基准网络具有无标度特征以及已知其社区划分结构两个优点.本文中一共采用6个混合因子mu递增的LFR基准网络N1～N6，具体参数如表2所示.在6个网络中，每个网络的节点数N=1000，网络中节点的平均度数k=20，节点的最大度数maxk=50，节点的度数分布参数t1和社区大小分布参数t2分别为默认值2和1，最大社区规模maxc=100，最小社区规模minc=20，网络混合因子mu从0.1～0.6递增，混合因子越大网络中的社区结构越模糊，越不容易被发现.