《表3 两种聚类方法稳定性与有效性指标对比》

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《采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法》

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采用文献[5]中的聚类稳定性指标TSI和聚类有效性指标Q，定量分析传统FCM算法和MSC-FCM算法的聚类效果。根据前述的动态特性聚类方法确定聚类算法的最优分类数为6类，分别采用两种聚类算法运行10次，计算两种聚类算法的聚类稳定性指标值TSI和聚类有效性指标的平均值，如表3所示。