《表1 2 在MSR语料上与CRF实验对比结果》
为了验证本文所提方法的有效性,本文列举了几种分词方法进行对比,包括CRF分词方法、单模型分词方法、基于字的多模型分词方法以及神经网络分词方法。其中,单模型分词方法是指针对训练语料建立单一模型参数;基于字的多模型分词方法针对每个字建立单独的模型参数;CRF分词方法采用三种策略,分别为2-标记和4-标记并考虑标记二元转移特征,记为CRF2和CRF4,以及采用2-标记方法但不考虑标记二元转移特征,记为CRF。CRF分词实验均采用表1所示的特征模板;神经网络模型中特征embedding均为随机初始化,进行了如下对比实验。
图表编号 | XD00134598100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 李对红、王裴岩、张桂平、张少阳 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |