《表5 在《人民日报》语料上的实验对比》

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《融合字词模型的中文命名实体识别研究》

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表5给出了在《人民日报》语料上与其他文献中实验方法的结果对比。我们和现阶段比较好的方法进行对比，在使用人工特征的方法中，文献[11]通过制作特征模板用CRF进行训练，通过手工提取丰富特征，如词性、语义、实体标记等，在人名、地名、机构名上分别达到了93.97%、91.49%、84.67%的F值。在不依赖人工特征的方法中，文献[12]使用深度信念网络进行实体识别，在训练语料上无监督地学习出词和词性特征的分布式表示，然后输入到构建的6层深度神经网络中，最后人名、地名、机构名的F值分别是90.48%、89.66%、88.61%。本文所提方法在未使用任何人工特征的情况下，在《人民日报》语料上取得了较好的效果。