《表3 渐次回归过程结果》
对(8)式采用最小二乘法回归,得到季度内温度的平均上升程度wt的回归系数P值最高,为0.980;去除季度内的气温平均上升程度变量,再对其余的变量进行回归,逐步去除低温季WL和高温季WH。由于去掉的变量均与气温相关,由此可知气温对工业企业的生产较难产生显著影响;温度浮动与工业企业用电行为并不显著相关,其对用电量的影响作用体现在家庭的个人行为。经过渐次回归,得到的自变量和保留的控制变量均影响显著。表3为渐次回归过程结果。
图表编号 | XD00133476900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 曾嘉、李洁 |
绘制单位 | 广东金融学院国际教育学院、深圳大学中国经济特区研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |