《表6 逐步回归过程及检验结果》
考虑到初步选取的指标众多,且部分指标之间可能存在较强的相关性,为简化计算和避免产生多重共线性现象,首先采取逐步回归方式对指标进行筛选和剔除.通过Eviews软件进行逐步回归,单独计算出各变量对Pt的独立贡献度,将通过F检验的变量逐个引入模型,并对引入后的变量进行t检验,判断引入新的变量后是否导致方程中原有的变量失去显著性,若是,则删除该变量.因此,由逐步回归法筛选出的指标能够确保每次引入新的自变量之前回归方程中只包含显著性变量.对变量进行逐步回归和检验的过程见表6.
图表编号 | XD0071436600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 徐惠、胡颖 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |