《表6 逐步线性回归分析的显著性t检验结果》
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《基于回归分析法的高校贫困生精准认定研究——以常熟理工学院为例》
为了最终得到贫困等级认定的关系式,本文采用SPSS软件进行多元线性回归分析,并进行显著性t检验(α=0.1),结果如表5所示。从表5可以看出,家庭其他成员因素对贫困程度的影响没有显著相关性,与方差分析所得到的结果不一致。这可能是因为方差分析中只用到了贫困程度的样本观测值,而不会用到各个因素水平的具体取值,而回归分析则会用到各个因素水平的取值(作为自变量的取值)以及贫困程度的样本观测值,因此回归分析的结果更加精确。线性回归分析的目的是确定各个因素与贫困程度间相互依赖的定量关系,各个因素的影响是存在相互影响的,通过采用逐步回归的方法,排除共线性的影响,此时得到剔除家庭其他成员因素后的回归系数显著性检验结果,如表6所示。
图表编号 | XD0012618200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.20 |
作者 | 肖琪、孙士现 |
绘制单位 | 常熟理工学院汽车工程学院、常熟理工学院汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |