《表3 SST与硝酸盐浓度对叶绿素a浓度的线性回归显著性检验结果》

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《西太平洋叶绿素a浓度对气候变化响应概念模型初探》

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注:“a”预测变量:SST、硝酸盐浓度，因变量:Chl-a；“b”Anova分析。

将XT站位的硝酸盐浓度和SST两个变化因子进行线性回归分析，得出R为0.701，这表示二者可以共同解释70.1%的变异量。变量SST与硝酸盐浓度对因变量Chl-a线性回归分析，差异显著，说明整体回归模型显著。硝酸盐浓度和SST对Chl-a标准回归系数分别为-0.543（p<0.05，差异显著）和-0.272（p>0.05，差异不显著），这表明在这种情况下，自变量硝酸盐浓度对叶绿素a浓度有显著的预测作用，而SST没有显著预测作用（表3）。