《表1 单一样本所获模型对叶绿素a浓度的拟合结果》

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《一种快速准确的微藻生物量估算法》

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叉鞭金藻、等鞭金藻训练样本为接种后第20天，牟氏角毛藻为接种后第10天。

由于吸收光谱导数模型是一元线性模型，理论上只需要一个样品数据就能获得正确的参数。为对比方便，我们只取处于指数生长期的某一样本获取模型参数并对全周期数据进行反演（叉鞭金藻与等鞭金藻训练样本为接种后第20天，牟氏角毛藻为接种后第10天）。结果显示，从单一样本获得的吸收光谱导数模型就可以对藻类的全生长周期的叶绿素a浓度动态变化进行很好的拟合（图8），导数模型对3种藻都获得了R2>0.95拟合精度，均方根误差RMSE （root-mean-square error）相比传统的单波段模型减少了70%以上（表1）。取任意一天做训练样本都能获得类似结果，当然，一个训练样本所获得的模型参数的拟合精度低于多样本的拟合精度，在实际应用中，有条件的情况下仍应该通过多个不同生长状态的训练样本得出最佳的模型参数。