《表1 变量描述：北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究》

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《北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究》

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特征价格模型的一般形式为：P=f（Z1，Z2，?，Zn），其中，Zi（i=1-n）表示商品的第i项特征属性值。特征价格理论从商品异质性出发，认为人们消费商品的效用并非来自商品本身，而是来自商品所具有的属性或特征，并从中获得效用和满足。每种特征对价格的影响称为这一特征的特征价格。特征价格模型往往通过回归方程进行特征价格的求解，因此模型函数具体形式的选择将直接影响分析的结果。目前文献中，最常用的包括线性、对数、半对数等函数形式，关于哪种函数形式最优一直存在争论。本文使用最常用的线性形式的特征价格模型。参考国内外相关理论及研究成果[13-23]，并考虑到数据可得性、局部共线性等问题，本文以二手住宅单价为因变量，自变量选择见表1。其中，由于经典GWR和MGWR的常数项表示了在其他自变量确定的情况下，不同位置对于因变量的影响大小，因此常数项在一定程度上可以捕获未包含在模型中的教育水平、环境等由位置唯一确定的因素对于房地产价格的影响[26]。