《表2 GWR回归结果:基于GWR模型的南京市住宅价格影响因素与机制研究》
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《基于GWR模型的南京市住宅价格影响因素与机制研究》
首先进行P值比较,表中可见,Property、Subway和Market在99%的置信区间上显著,Bus在95%的置信区间上显著,而P-school在90%的置信区间上显著(见表2)。其次进行回归系数的对比,住宅价格的回归系数在表格中显示为有正有负、有大有小,但是差距不明显,说明各个影响因素都是存在的,形成的影响效应有高有低,按照绝对值排名为Property>Subway>Market>Bus>P-school。
图表编号 | XD00219779100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 徐晶鑫、李俊峰 |
绘制单位 | 安徽师范大学地理与旅游学院、安徽师范大学地理与旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |