《表9 GWR模型与OLR模型回归结果》
为验证所提方法的精度,分别计算GWR模型和OLR模型的拟合评价指标,结果如表9所示。分析回归结果表明,工作日与非工作日早、晚高峰时段GWR模型调整后的判定系数R2比OLR模型调整后的R2分别提高了0.25,0.29,0.24和0.25。此外,各时段GWR模型的残差平方和均小于OLR模型的残差平方和。说明考虑空间因素的GWR模型的拟合效果比OLR模型更优,对影响因素与出租车出行需求之间的影响关系更敏感,更适合探究出租车出行需求与影响因素之间的定量关系,反映出租车出行需求的空间异质性。
图表编号 | XD00198345700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 翁剑成、何寒梅、王媛、张可、钱慧敏 |
绘制单位 | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室、北京工业大学交通工程北京市重点实验室、中咨泰克交通工程集团有限公司、北京市运输管理技术支持中心、北京市交通运行监测调度中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |