《表3 GWR模型回归结果》

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《秦巴山区乡村交通环境脆弱性及影响因素——以陕西省洛南县为例》

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OLS回归模型仅考虑了回归系数的全局特征，进一步通过GWR模型分析应对能力（RC）影响因素的局部效应与空间溢出。在此之前，通过GeoDa软件对应对能力进行全局空间自相关分析，测得Moran's I指数值为0.513，P值为0.001，可知交通环境应对能力在空间上呈现强显著的集聚效应，具有颇强的正相关性。继续进行局部空间自相关分析，显示仍存在明显的空间异质性。显著的空间自相关性和异质性建议采用能够估计参数异质性的GWR模型来研究应对能力影响因子的空间作用。基于OLS模型结果，对通过10%显著性检验的5个解释变量运用ArcGIS 10.1软件进行地理加权回归分析，结果如表3所示。与OLS的结果相比，模型拟合度达0.46，较OLS模型提高28%，残差平方与Sigma在统计学上的标准也有显著的下降。与此同时，GWR的赤池信息准则显著下降，从-169.78下降到-191.1。按照Fotheringham提出的评价标准，假设GWR模型回归分析获得的AICc值相较OLS回归值小于3以上，则GWR模型更优[29]。综上所述，本文采用GWR模型明显优于OLS模型。