《表3 不同单一模型精度对比》

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《基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型》

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注:SFCM-LSSVM、GAFCM-LSSVM、VMSC-LSSVMs模型均为单一使用一种聚类方法的LSSVM模型。

为了验证VMSC-LSSVM集成模型较单一模型而言具有更高的精度，将样本数据集采用不同的聚类方法进行聚类，然后采用单一LS-SVM来辨识得到NOx排放量模型，不同模型精度对比见表3，仿真结果如图7所示。由表3和图7可知，VMSC-LSSVM集成模型跟踪样本数据变化趋势的能力较强，同时比单一模型的精度更高。这是由于多模型集成能够有效降低建模系统的复杂性，改善系统的性能，提高模型精度。