《表3 不同基线模型的精度对比》
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《基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型》
为了验证本文所提出的KPCA-DBN模型的优越性,将该模型的预测结果与遗传算法优化的BP神经网络的预测结果相对比。同样地,以与EGT值相关的QAR数据X作为GA-BP神经网络和DBN网络的输入向量,分别建立EGT基线模型。传统的GA-BP网络与单一的DBN网络模型的预测输出对比以及预测相对误差分别如图7、8所示。几种基线模型的精度对比见表3。
图表编号 | XD00132756500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王奕首、余映红、卿新林、殷锴、赵奇 |
绘制单位 | 厦门大学航空航天学院、厦门大学航空航天学院、厦门大学航空航天学院、中国商用航空发动机有限责任公司、中国商用航空发动机有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |