《表1 不同模型拟合精度对比》

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《一种改进的RBF神经网络GPS高程拟合方法》

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单位:m

其中K为参与统计的样本数，sn为估计得到的高程异常值，sn*为GPS实测高程异常值。图4给出了两种方法拟合得到的高程异常及拟合精度。由表1可以看出，所提方法在训练集的拟合精度为0.0176，测试集的拟合精度为0.0224，均远高于BP方法的拟合精度（训练集拟合精度为0.0859，测试集拟合精度为0.1094）。