《表1 不同拟合方法的符合精度对比》
为证明FOA-LSSVM拟合方法的有效性,将其结果与BP神经网络、LSSVM拟合方法的拟合结果进行对比。表1为不同拟合方法的符合精度。从表1可知,BP神经网络的内符合精度为0.013 7 m,标准LSSVM拟合方法的内符合精度为0.010 7 m,FOA-LSSVM拟合方法的内符合精度为0.007 9 m,比标准LSSVM拟合方法的内符合精度提高了26%,同时也可以看出其外符合精度也均优于其他2种方法。因此,利用FOA-LSSVM拟合方法构建区域GPS拟合模型具有一定的可行性,且模型的拟合精度较高。
图表编号 | XD00138238600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.12 |
作者 | 张炎、周飞、唐诗华、肖燕、张跃 |
绘制单位 | 广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西基础地理信息中心、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院 |
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