《表6 不同方法的拟合精度》

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《基于粒子群算法优化极限学习机的区域地下水水质综合评价模型》

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为讨论本文构建的PSO-ELM模型的拟合效果，选取ELM和RBF模型[38]进行对比分析，由表6可以看出，ELM模型隐含层神经元个数与PSO-ELM模型相同为15个。采用试错法确定RBF模型的扩散因子和神经元个数分别为18、100，误差容限为0.001，此时RBF模型具有较好的拟合性。