《表2 3种模型拟合精度对比》
3种神经网络建模完成以后,将输入项和目标项带入神经网络进行训练,分别将3种模型的训练集和测试集的平均相对误差和均方误差作为模型性能对比,平均相对误差衡量的是模型预测结果的可信度,均方误差衡量的是观测值与真值之间的偏离程度,结果如表2。
图表编号 | XD0063858300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 张彦 |
绘制单位 | 河北省保定水文水资源勘测局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
3种神经网络建模完成以后,将输入项和目标项带入神经网络进行训练,分别将3种模型的训练集和测试集的平均相对误差和均方误差作为模型性能对比,平均相对误差衡量的是模型预测结果的可信度,均方误差衡量的是观测值与真值之间的偏离程度,结果如表2。
图表编号 | XD0063858300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 张彦 |
绘制单位 | 河北省保定水文水资源勘测局 |
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