《表3 不同模型估参法的辨识精度对比》

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《一种平稳时序数据的高效辨识改进算法》

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为了评价融合迭代和递推机制的模型求解方法的计算性能，在实验过程中，利用Bootstrap重抽样从待辨识序列中析出完全随机型序列u赞t后，分别用文献[13]的分块矩阵递推求逆方法、改进后的融合迭代和递推机制的求解法对同一辨识序列进行模型求解，结果如表3所示。融合迭代和递推机制的求解法较分块矩阵递推求逆方法更为精确。此外，对比表2和表3的MAPE数值，也可发现:文献[13]算法的辨识误差主要是由忽略了完全随机型序列u赞t而引起的。