《表3 Hammerstein模型参数辨识结果对比》

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《基于DEAFCR算法的非线性系统模型参数辨识》

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由表3可以看出3种算法对传递函数模型的辨识都有较高的精度。但对于辨识Hammerstein模型来说，该文提出的DEAFCR算法更准确。由表3可知，DEAFCR算法对非线性参数r4的估计值比MC-DE算法精度提高7.5%，比GA算法对参数c11的估计精确度提高82.72%。因此该文提出的DEAFCR算法对非线性系统辨识的误差更低，精度更高，证明该方法的可行性和有效性。