《表8 DTSM方法与辨识模型精度对比》

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《动态数据驱动模式下的湖泊流域降雨径流模拟》

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从表7中可以看出，SVR在3个子流域上面的模拟效果都很差，MLP在赣江流域的模拟精度较高，与本文模型不分上下，但是MLP在数据量较少的抚河、信江两个流域模拟效果下降，与本文模型精度有一定差距，确定性系数R2最大相差14个百分点，相对误差Re最大相差近10个百分点，DTSM模型由于采用了更适合处理时序数据的RNN网络，结果表明比SVR、MLP方法的模拟效果都要好很多，且在数据量偏少的抚河和信江流域模拟精度不受影响，比SVR、MLP对数据量的适应性强。