《表5 GWR模型回归结果》

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《出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型》

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注：上标a表示该变量为局部变量，其回归系数以各社区局部回归系数的平均值表示。*、**、***分别表示在p值小于0.1、0.05、0.01水平下显著。资料来源:笔者自制。

由于局部变量的引入，模型1与模型2的拟合优度相比全局线性回归（OLS）模型都有了较大提升（表4），但两个模型的内涵有较大的差别。在模型1中，距就业中心距离是影响住房租金的最主要因素，且空间异质性明显，各社区局部回归系数的平均值远远大于通勤距离与非通勤出行距离的回归系数（表5）。在这种情况下，距就业中心距离变量对住房租金影响的空间异质性掩盖了通勤距离与非通勤出行距离的影响，无法展开进一步讨论。在模型2中，路网全局邻近度变量成为全局变量，本身对住房租金的影响是恒定值，而通勤距离对住房租金的影响表现出明显的空间异质性，说明控制住区位的异质性有利于展开进一步讨论。因此，本文基于模型2构建局部回归模型，并利用模型结果进一步探讨出行距离对住房租金影响的空间分异特征。