《表3 出租车出行需求影响因素的相关系数》

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《基于地理加权回归的区域出租车出行需求影响模型》

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注：表3中变量x1～x10的含义与表2中变量的含义一致；r>0表示两个变量正相关，r<0表示两个变量负相关；以|r|=0.8，|r|=0.5，|r|=0.3作为两个变量间高度相关、中度相关和低度相关的临界值。

利用SPSS软件计算出租车出行需求10个影响因素的r值，结果如表3所示。由表3可知，所有影响因素之间的相关系数r值均未超过0.8，说明所有变量之间无高度相关性。地铁站密度、公交站密度与工作日和非工作日的区域公共交通产生量、吸引量的相关系数r分别为0.616，0.562，0.576，0.583和0.611，0.602，0.568，0.598，均超过0.5，说明地铁站密度、公交站密度与工作日、非工作日的区域公共交通产生量和吸引量之间存在中度相关性。相比于地铁站密度和公交站密度，工作日和非工作日的区域公共交通产生量和吸引量能定量反映其他交通方式出行需求。因此，剔除地铁站密度、公交站密度两个影响因素。